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六西格玛DMAIC绿带

  • 开课时间: 2016年6月29日 周三 2016年6月30日 周四 查看最新上课时间
  • 开课城市: 上海
  • 培训时长:2天
  •  
  • 课程类别: 生产管理
  • 主讲老师:专家(查看该老师更多课程)
  • 课程编号: 40177
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六西格玛DMAIC绿带其它上课时间:

培训对象:

工艺、生产、质量等部门工程师、主管、经理。

培训内容:

课程收益:

理解六西格玛的含义和作用;
掌握DMAIC模式并熟练运用;
掌握基本统计、过程能力、方差分析、回归分析、 全因子实验、控制图等基本工具;
提升学员项目管理能力;
完成一个DMAIC GB项目。

课程大纲:

第一模块:六西格玛概论(3hrs)
质量管理的发展史
a.质量的含义
b.质量管理的发展历程
c.六西格玛的发展过程
六西格玛的含义
a.I.衡量过程能力的指标(基本统计:偏差、数据类型、中心偏倚和离散趋势、中心极限定律、Minitab练习)
b.II.解决问题的方法论(DMAIC、DMADV/IDDOV)、成功项目案例分享
c.III.一种企业文化
六西格玛的角色和组织模式
a.六西格玛各参与者的角色
b.六西格玛的组织模式
第二模块:定义 Define
一、项目选择(1.5hr)
客户和客户的要求
卡诺模型(Kano Model)
CT矩阵
GB项目的要求和要点
课堂练习:如何选择合适的项目
课堂点评:确定学员的GB项目
B.项目章程(1.5hrs)
问题描述
目标描述
项目范围
团队及职责
计划
投资和收益估算
项目批准
课堂练习和点评:制定GB项目的章程
C.过程流程图(1.5hrs)
过程的组成
过程流程图及其作用
过程方法:SIPOC
课堂练习和点评:绘制GB项目的SIPOC
第三模块:测量 Measure(6.5hrs)
Step1:选择质量特征Y
一般情况下的Y选择
通过QFD、CE矩阵、FMEA确定Y
Step2:绩效标准
可操作性定义
目标和规范
缺陷
课堂练习:定义GB项目的Y和绩效标准
Step3:测量系统分析MSA
测量系统组成和重要作用
分辨率
计量型数据的准确性:偏倚、线性、稳定性
计量型数据的精确性:重复性和再现性
课堂练习:GRR方差分析法
计数型数据的测量系统分析
破坏性数据的测量系统分析
课堂练习:识别GB项目的测量系统并制定MSA计划
第四模块:分析 Analyze(10hrs)
Step4:过程能力
过程是否稳定 (图表工具:直方图、趋势图等)
过程能力(计量:CP/Cpk、Pp/Ppk、Zst/Zlt/Zsh;计数:DPO/DPU/DPMO)
Step5:目标定
设定可实现的改善目标
Step6:原因分析和筛选
寻找所有潜在的X(SIPOC+鱼骨图)
课堂练习:识别GB项目所有潜在的X
筛选重要的X(图表工具:柏拉图等)
置信区间和假设检验
计量型Y,计数型X:稳定性-形状-离散-居中(1-t、2-t、P-t、方差检验、ANOVA)
计量型Y,计量型X:相关分析、回归分析
计数型Y,计数型X:卡方分析
课堂练习:确定识别各潜在X重要性的工具和方法
第五模块:改进 Improve (6hr)
Step7:关键要素的改善方案
制定关键要素的改善方案并进行验证其有效性
Step8:运行参数的解决方案
DOE简介
全因子实验方案
实验流程(因子选择和水平设定、数据诊断、因子图、统计分析)
课堂练习:制定项目运行参数的实验方案
Step9:确定Y和X的运营规范
确定Y的公差
确定X的公差
第六模块:控制 Control (5hrs)
Step10:更新过程控制系统
过程控制系统的组成
选择过程控制方法
制定培训计划并实施
Step11:实施改善方案并计算过程能力
制定实施计划
收集数据
计算过程能力
Step12:实施过程控制
控制图的作用和意义
计量型数据控制图(Xbar-R、I-MR、I-MR-R)
计数型数据控制图(P、NP、U、C)
课堂练习:选择适合自己项目的控制图
第七模块:总结(1.5hrs)
课程内容总结
课程内容答疑
案例分享
项目报告
理论考试
第八模块:项目追踪(培训结束后3个月内)
1.按项目进度每月提交报告,咨询师对项目完成情况进行点评;
2.项目成果维持3个月后,咨询公司向学员颁发GB证书,并将项目报告发客户培训部门负责人。

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