大数据安全高级认证研修班其它上课时间：

• 2018-8-30至2018-9-2 北京

• 2018-9-13至2018-9-16 广州

各行政、企事业单位，电力系统，金融系统，航空、铁道、海关系统，电信、邮政系统，公安、部队、军工系统、学校，企业的网络管理员和技术人员；计算机软、硬件公司的客户服务及技术支持人员。

时间地点及选择 

2018年08月29日——2018年09月02日  北京市（8月29日全天报到）
2018年09月12日——2018年09月16日  广州市（9月12日全天报到）

课程介绍：

随着互联网+、大数据、云计算、移动互联网等新技术兴起，特别是大数据技术创新应用，使我们具备了对海量数据的处理和分析能力，数据驱动的时代已经来临。与此同时，数据汇聚、数据分析等带来的安全问题也给我们带来前所未有的挑战。从国家层面而言，大数据已经影响到国家安全的方方面面。比如，通过对人口健康数据、基因数据的挖掘可以得出国民身体健康的趋势，通过对移动支付的数据挖掘可以得出精准的国民消费等金融数据，通过对文化大数据分析可以得出国民的文化喜好和心理意识等，这些数据可能会影响到国家各个领域的安全。最近，脸书（Facebook）超5000万条数据被泄露分析，类似安全事件的发生给国家安全敲响了警钟。从个人层面而言，由于利益驱动，个人信息的非法获取、交易和利用已经形成了完整的黑色产业链条。个人信息泄露，轻则造成财产受损，重则可能会影响到个人的身心健康和人身安全。其次，个人信息被广泛收集利用，包括我们的行为、习惯、社交关系等均被记录下来，通过分析个人信息，互联网商家可以给每个用户定向提供搜索结果，例如：屡禁不止的虚假广告、最近被爆出的“大数据杀熟”等现象，《网络安全法》也在此条件下应运而生，我们需要用辩证的眼光看待大数据发展带来的正面和负面影响，使之为工作和生活提供支持。

课程亮点及培训目标：

内容全面：课程包含了大数据、数据分析、大数据安全等知识以及对应的业务场景分析，内容全面，帮助学员对于大数据安全有个立体直观的全面认识。
以练促学：针对以往市面上的大数据安全课程，空有理论却无实践的情况，我们加入了大量实验操作，让学员可以以练促学，了解大数据安全背后的操作，加深对理论知识的理解。
阶梯测试：在培训期间不定时的会进行重要知识点进行测试，让每一位学员都能巩固大数据安全知识和技能，让学员学以致用。

课程大纲：

第1天
上午大数据基础知识讲解业务应用模式大数据方案关键因素 
授课形式：理论讲解主要内容是为学员讲解有关大数据的一些理论知识，让学员了解什么是大数据，了解大数据的应用模式和应用场景以及影响制定大数据方案的一些因素。
下午大数据技术及业务原理业务应用分析Hadoop平台搭建 
授课形式：理论讲解+案例分析着重会讲解一下大数据的一些技术以及在业务中的工作原理；并且会结合应用场景分析大数据的作用等；带领学员了解并尝试搭建单机模式的hadoop平台
第2天
上午
数据分析基础知识讲解数据分析工具介绍数据分析实践操作 
授课形式：理论讲解+实验演示+学员练习主要内容是为学员讲解有关数据分析的相关知识，包括数据的处理和分析；还会为学员讲解一些常见的数据分析工具，并带领学员动手实践进行数据分析。
下午 
传统数据安全说明大数据时代下的数据安全 
授课形式：理论讲解对比讲解传统数据安全的解决方法和大数据时代的数据安全解决方式的不同以及各自的特点等等。
第3天
上午 
大数据平台安全风险大数据应用安全风险法律法规及标准化现状 
授课形式：理论讲解主要讲解大数据基于平台、应用方面的安全风险，以及相关法律法规和标准化制定的现状。
下午 
大数据安全标准体系大数据安全趋势分析ELK日志系统讲解及环境搭建 
授课形式：理论讲解+实验演示+学员练习主要简介大数据安全的标准体系以及对于大数据安全发展的分析；其次就是ELK日志分析系统的讲解和搭建
第4天
上午 综合考试 
理论题目
下午 疑难问答 
自由提问，讲师解答