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试验设计DOE经典课程

  • 开课时间: 2017年8月26日 周六 2017年8月27日 周日 查看最新上课时间
  • 开课城市: 深圳
  • 培训时长:2天
  •  
  • 课程类别: 质量管理
  • 主讲老师:李国武(查看该老师更多课程)
  • 课程编号: 50800
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试验设计DOE经典课程其它上课时间:

培训对象:

企业中高层管理者,研发、工艺、品质、设备、制造等部门骨干人员,负责改善及革新项目的骨干人员及对本课程有兴趣的人士。

培训内容:

课程收益:

【课程背景】从20世纪20年代费希尔(R.A.Fisher)在农业相关内容导读“农业”台湾休闲农业&经典民宿考察体验游学之旅台北2016/11/21(7天)
在乡村旅游建设可借鉴的经验中,台湾乡村休闲旅游注重农业经济、注重旅游产品建设、注重游客体验,注重政企民和谐共建,其发展经验值得我们去学习与借鉴。
为此,特开设台湾休闲农业&经典民宿考察体验游学之旅。
生产中使用试验设计相关内容导读“试验设计”DOE实践技术上海2016/11/23(3天)
DOE实践技术培训,旨在使学员掌握DOE(试验设计)的基本概念和原理,掌握如何对因子水平优化得到最佳输出,从而使……

课程大纲:

第一讲:基本统计:为理解试验设计方法论及试验结果分析奠定基础
1、系统误差与随机误差
2、总体与样本
3、数据的类型
4、位置特征、离差与形状测量
第二讲:试验设计概论
1、质量损失与质量改善
2、试验设计的发展历史及用途
3、试验设计的一般模型
4、试验设计的目标和关键术语
5、OFAT及其劣势分析
6、主效应与交互作用效应
7、试验设计在质量环各阶段的作用
8、试验设计在六西格玛中的应用
9、试验设计的结果分析
10、试验设计的类别及流程(经典DOE,田口DOE.谢宁DOE)
11、试验方案选择流程
12、如何选择合适的实验设计方法
第三讲:试验结果的分析
1、试验结果的极差分析
2、单因子方差分析公式
3、单因子方差分析例
4、方差分析法练习
5、一元线性回归模型
6、相关系数回归方程的方差分析和F检验
7、残差标准差的估计
8、回归分析法练习
第四讲:全因子试验设计
1、全因子试验设计概述
2、无交互作用设计与交互作用设计
3、弹射试验案例(案例分析)
4、全因子试验设计的设计及分析流程
5、分组及随机化策略
6、自主设计全因子试验表(练习)
7、饶口令游戏
第五讲:分部试验设计
1、分部试验设计概述
2、因子与交互作用的混淆
3、分部设计的分辨率
4、折叠设计
5、PLACKETT-BURMAN设计
6、跟进试验
7、分部试验设计案例分析与练习
第六讲:RSM方法
1、爬山
2、最速上升法
3、滚珠轴承寿命试验
4、轴向点与中心点
5、优化设计的分析
6、混合水平设计
7、RSM方法案例分析与练习
第七讲:调优运算
1、调优运算的概念
2、调优运算的用途
3、调优运算实例分析
4、调优运算自主练习及结果点评
第八讲:多变量分析技术
1、三类变异
2、样本量的计算
3、多变量分析案例分析
4、多变量分析自主练习及结果点评
5、现场提问与答疑

培训师介绍:

李国武领域:
六西格玛管理,精益六西格玛详细描述:
现任天行健咨询机构项目总监,美国质量协会(ASQ)资深会员。
拥有5年的精益生产与六西格玛项目实践经历,超过7年的六西格玛管理和精益六西格玛管理咨询经历,指导30余家知名企业构建六西格玛管理体系与实施精益六西格玛改善,并为百家企业提供精益六西格玛管理与六西格玛设计(DFSS)相关课程培训,培养精益六西格玛绿带超过1000位,精益六西格玛黑带500余位,以深厚的理论功底和丰富的精益六西格玛项目实施|辅导和培训经验,加上极强的项目管理技能和沟通能力,赢得客户肯定。
课程对象企业中高层管理者,研发、工艺、品质、设备、制造等部门骨干人员,负责改善及革新项目的骨干人员及对本课程有兴趣的人士。

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