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质量工程师研修班

  • 开课时间: 2022年3月16日 周三 2022年3月18日 周五 查看最新上课时间
  • 开课城市: 苏州
  • 培训时长:3天
  •  
  • 课程类别: 生产管理
  • 主讲老师:资深讲师(查看该老师更多课程)
  • 课程编号: 65718
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质量工程师研修班其它上课时间:

培训对象:

① 品管、制造、研究开发、技术部门主管、工程师及幕僚人员; ② 大专毕业且具有三年以上工作经验的在职人员; ③ 大学本科毕业且具有二年以上工作经验的在职人员。

培训内容:


课程背景:
作为质量的“守门神”,当前我国众多的质量工作者存在着诸多不足,主要表现为:目前企业在岗的质量管理人员都是由其它专业转行而来,有学工艺的、统计的、还有学中文的,质量工作人员的职称评定也是按工程系列及经济系列来评定,缺乏一批高素质的质量专业技术人才;在岗的质量专业人员素质参差不齐;一些企业的经营管理者和技术人员缺乏基本的质量管理知识;质量专业人员缺乏系统的质量专业知识和技能培训。这些问题的存在,是导致我国产品质量总体水平偏低的重要因素。因此,对“质量守门神”进行系统培训与锻造已经迫在眉睫。
有关业内人士指出,在不少职业走向饱和的时候,质量工程师这一职业“钱”图无限。许多外资、合资企业明确提出需要在关键岗位配备一定数量的质量工程师,许多国内企业也提出需要合格的质量专业人才。质量关系到企业的生存与发展,关系到每个社会成员的切身利益。按照要求,每个企业都必须有质量工程师,涉及质量的产品出厂,必须要有质量工程师的认可、签字,但目前的现状却是许多企业并没有质量工程师。质量的世纪,需要一大批质量专业人员为之工作和奋斗。质量是企业的生命,质量工程师将越来越受到企业的重视。
课程收益:
1.系统掌握品质管理的基本理论、方法和过程;
2.通过案例与练习掌握品质管理的管理方法和技术;
3.提高品管工程师综合管理技能、
4.掌握品质管理中常用工具的综合运用;
5.学会制定各种检验规范、检验标准和程序文件;
6.解决在IQC/IPQC/OQC过程中常见的疑难问题;
7.增强发现问题、分析问题、解决问题的能力。

课程大纲


课程大纲:
一、开课及品质基本概念
1.品质之意义
2.品质管制、品质保证与全面品质管理之内涵与重要理念
3.品质管理之演进
二、基本统计方法
1.机率的观念
2.随机变数与要率分配
3.重要机率分配
4.计数值机率分配
5.常态分配
6.统计计算使用
三、统计推论
1.单一母体之参数估计
2.单一母体之参数检定
3.两母体参数之比较
四、品管七大手法
1.品管七大手法
2.品管新七大工具
五、管制图
1.管制图的意义
2.变异原理
3.计量值管制图种类与方法
4.计数量管制图种类与方法
5.规格界限与管制界限
6.管制图判读与应用
7.制程管制工作内容与方法
8.制程能力分析方法
9.制程能力与规格界限之关系
10.掌握制程能力之主要因素
11.6σ之品质管制
12.SHORTRUN管制图
六、抽样检验
1.全数检验、抽数检验
2.随机抽样方式
3.OC曲线原理与应用
4.抽样技术
5.计数值抽样计划
6.计量值抽样计划
七、相关与回归分析
1.相关分析
2.简单回归分析
3.回归假设之检定
4.多元回归
八、实验计划
1.一因子设计
2.二因子设计
3.2K因子设计
4.部分因子设计
5.直交排列法
6.分割法
7.反应曲面设计(RSM)
九、田口式品质工程概念
1.品质工程原理
2.田口损失函数和信号杂音比
3.直交表
4.参数设计
5.望大、望小和望目品质特性分析
6.动态特性之应用
7.允差设计
十、可靠度与维护度
1.可靠度管理
2.可靠度数据分析
3.可靠度设计
4.可靠试验
5.维护度计划与管理
十一、品质管理概念
1.进料管制
①进料管理制之标准化与制度化
②协力广之调查、评价与选择
③进料验收方法与实施
④不符合料件之处理
⑤抽样检验方式之决定
⑥物料之仓储管理
2.品质小组活动
①品管小组活动之重要性
②品管小组活动之引进方法
③品管小组活动持续发展方法
④品管小组的人群关系
⑤品管小组会议之运用
⑥品管小组之改进活动与方法
3.提案改善
①提案改善制度之目的与功能
②提案改善推行组织与其任务
③提案改善实施要领
④有效激发员工参与之方法
⑤培养工作人员之创造力
十二、品质经营概念
1.品质成本
①品质成本管理原理
②品质成本制度之建立
③失败成本之抑减
④预防成本之投入
⑤监定成本之降低
2.品质稽核
①品质稽核
②内部稽核方案与规划
③稽核报告
④矫正措失与跟催
⑤稽核系统的建立
⑥品质稽核与品管制度的运作
⑦稽核系统的维持与改进
十三、量测系统(GR&R)
1.量测系统的概述(在现性、再生性、现性、偏性、稳定性)
2.量测産变异分析、计算及评估
3.GR&R计算与评估
4.偏性与回归分析
5.GO/NO GO量测分析

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