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实验设计(经典DOE)

  • 开课时间: 2021年10月11日 周一 2021年10月12日 周二 查看最新上课时间
  • 开课城市: 广州
  • 培训时长:2天
  •  
  • 课程类别: 生产管理
  • 主讲老师:资深讲师(查看该老师更多课程)
  • 课程编号: 63304
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实验设计(经典DOE)其它上课时间:

培训对象:

学员背景要求:

培训内容:


两天课程讲解如何进行试验设计,进行实验以及如何分析试验结果,讲解实验设计的原理及如何运用它们来提升产品质量和生产效率。本课程将运用MINITAB软件进行实验设计和数据分析。
课程优势
经典的DOE通过筛选实验及部分析因法,从众多过程特性中找出关键的少数的因子,通过全因子法及响应曲面法,建立少数关键因子与关键输出特性的数学模型,从而通过对少数关键的因子建立合理的规范,而确保得到优良的关键输出特性。此课程中对于实验的因子配置及数据分析讲解易于让学员理解
课程收益
掌握试验设计的方法,原理和应用
通过咨询师的现场辅导,解决生产现场的实际问题并有效掌握DOE的应用
提高对DOE的认识,从根本上摒弃依靠"啪脑袋"和"工程猜测"解决问题的传统陋习
了解应用DOE的必备条件
掌握DOE工具的应用步骤
系统性地应用DOE工具,提高过程质量及生产效率

课程大纲


★DOE基础知识
试验的定义
试验设计和分析的含义
试验设计和分析的历史和发展
试验设计和分析的作用
试验设计DOE有关术语
Response响应
Factor因子(controlledfactor可控因子、uncontrolledfactor非可控因子)
Level水平/treatment处理
Maineffect主效应
Interaction交互作用
试验单元
试验环境
模型和误差
试验设计分类
试验设计运用步骤
DOE基本原则Replication重复、Randomization随机化和Blocking分组
★简单实验设计应用
试误法(Trial&Error)
单因子轮换试验法one-factor-at-a-time
单因子试验设计和分析
单因子试验设计
单因子试验设计图形(定性)分析:箱线图(boxplots)、单值图(scatterdiagram)
单因子试验设计统计(定量)分析:单因子方差分析(onewayanalysisofvariance)、多重比较(multiplecomparison)
单因子试验设计(定量)分析:线性回归、非线性回归
★析因试验设计factorialdesign
析因试验设计的含义
完全析因试验设计的含义
2水平全因子试验概述
试验的安排、中心点的选择及随机化排序
代码化及其计算
全因子析因试验设计法的运用案例
明确试验目的
确定响应变量
选择因子与水平
选择试验计划
试验结果记录
试验结果数据分析
确定分析结果
进行验证试验
案例1:3因子2水平全因子试验设计案例
有中心点的试验设计
有中心点的试验设计的概念
有中心点的试验设计的优点
案例2:有中心点试验设计案例
★部分因子试验设计法fractionalfactorialdesign
部分析因试验设计的含义
重影效应(alias)
部分因子试验的清晰度(Resolution)
部分因子实验的案例
案例1:5因子2水平1/2部分因子试验设计案例
★响应曲面设计简介
响应曲面设计的概念
中心复合设计
响应曲面设计的计划
用最速上升法(Steepestascentsearch)寻找试验的最优区域
在已确定为最优区域的范围内,进行响应曲面试验
响应曲面设计案例

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