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设备状态监测与故障诊断技术

  • 开课时间: 2021年12月3日 周五 2021年12月4日 周六 查看最新上课时间
  • 开课城市: 上海
  • 培训时长:2天
  •  
  • 课程类别: 生产管理
  • 主讲老师:胡峰(查看该老师更多课程)
  • 课程编号: 62592
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培训内容:


课程内容
一传统故障诊断的局限
1.传统故障诊断方法与工具
2.传统故障诊断的局限性
3.状态监测与故障诊断技术对提高企业设备管理水平的作用和意义
讨论:你身边有哪些设备可以进行监测和诊断,用哪些手段诊断,你了解这些设备吗?
二设备状态特征提取
1.从张学友演唱会抓小偷的故事看故障诊断的智能化
人脸识别与智能诊断的基本原理
智能诊断的优势与应用场景:实时、高效、远程
案例1:你是听声辩器的武林高手吗?
2.设备状态的“脸谱”:状态特征的含义与作用
为什么要提取设备状态特征
设备状态特征的分类
特征值的含义和作用
提取特征值要做哪些准备
设备运行状态的“脸谱”抓取:设备状态信号采集
信号采集的手段
音频和振动信号采集
音频和振动信号的采样频率和频谱
振动信号的频谱分析
特征提取案例
振动和电压等特征提取软件介绍(自研版权)
案例2:利用软件提取轴承振动信号的设备状态特征
音频和振动信号分析
小波包和小波包特征
小波包和频谱分析软件介绍(自研版权)
案例3:高压泵声音信号的频谱图绘制和小波包特征提取
案例4:汽车发动机声音信号的频谱图绘制和小波包特征提取?
利用控制图进行设备运行趋势的判断
控制图的概念
设备运行趋势的控制图判别法则
利用软件(自研版权)绘制控制图
案例5:利用控制图判别鼓风机运行趋势
案例6:利用控制图判别制动器制动性能趋势
案例7:利用控制图发现轴承早期故障
案例8:利用控制图判别高压泵运行趋势
故障诊断的基石——特征优化技术
为什么要进行特征优化?
特征优化方法-Relief算法简介
使用特征优化软件(自研版权)进行特征优化?
案例9:鼓风机故障特征的优化
案例10:轴承故障特征的优化
案例11:高压油泵特征的优化
案例12:汽车发动机特征的优化
案例12:汽车发动机特征的优化
基于人工智能的故障诊断技术
利用神经网络进行设备故障智能诊断
利用邻近算法进行设备故障智能诊断
利用支持向量机进行设备故障智能诊断
利用故障智能诊断软件(自研版权)实现故障诊断
案例13:鼓风机故障智能诊断
案例14:轴承故障智能诊断
案例15:高压油泵故障智能诊断
案例16:汽车发动机故障智能诊断
设备维护利器——故障树介绍
故障树基本原理
故障树分析步骤
故障树软件的基本操作
案例17:溢流阀故障树分析
故障树的定性分析
故障树的定量分析

备注


课程费用:4900元/人

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