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傅强老师-互联网+时代下的大数据营销
  • 主讲老师: 傅强
  • 课程类别: 互联网+
  • 培训时长:2天(6课时/天)
  •  
  • 课程编号: 57093
  • 开课城市:不限
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培训对象:

企业中高层管理者/营销人员

培训内容:

课程背景

为什么阿里巴巴能在1个工作日发放贷款?为什么腾讯如此精准开展微信营销?为什么顺丰快递的广告投递如此精准?原因是他们拥有强大的数据库,因此在互联网时代,在云计算的条件下,企业要实现精准营销已绝非难事,那么究竟如何开展精准客户服务营销呢?这也是我们开设这门课程的原因。

课程目标

1、掌握大数据的规律和基本特点

2、学会开展数据分析,并找到数据背后的问题

3、通过大数据开展精准化营销

教学过程中运用大量生动且具有实战意义的案例,将对你的思维带来新的冲击和启发,讲师语言生动幽默,多次达到“全场无尿点”的效果。

课程大纲

引言:大数据改变我们的生活,所有人都生活在数据中

例1:女儿怀孕

例2:有趣的必胜客的订餐系统

例3:大数据分析股票

例4:大数据相亲

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第一部分:大数据的基本理念

一、大数据到底是什么?

二、大数据时代到来的条件

时代的沿革:

工业革命1.0——机械生产代替手工劳动

工业革命2.0——实现了生产的自动化?

工业革命3.0——开始迈入信息化时代?

工业革命4.0——智能工业开始拉开序幕?

(例:工业4.0进入C2B的模式的私人订制的时代)

(一)移动互联网

(二)云计算

(三)4G网络

二、大数据的条件——大数据VS数据大

1、大数据与传统数据的区别

(1)“由业务向数据提出需求”的运营模式向“以数据指导业务”的运营模式转变

(2)化“数”为“据”是关键?。

2、大数据的特点

(1)数据体量够大(Volume)

(2)数据类型够多(Variety)

(3)数据价值密度低(Value)

(4)数据具有实效性(Velocity)

三、大数据的类型

1、结构化数据——纯数字化数据?

2、半结构化数据——图片、声音、影像?

3、非结构化数据——行为数据:归根到底是研究“人”?

(1)表象数据

(2)心理数据

(3)性格数据

第二部分:大数据的商业意义和使用

一、大数据的商业意义

(一)挖掘需求:永远不要忽略用户的行为数据和潜在需求

1、大数据的本质:还原(通过行为数据还原用户的真实需求)——为C端精确画像

(1)分析用户的特征和行为(2)筛选有价值的用户

(3)注重用户体验

2、还原的三个条件:角度、场景、数据

(1)角度:企业价值和客户价值。

(2)场景——推理“活”数据

(例:客户为什么改了送货地址?)

(例:“十一黄金周”)

(3)数据——挖掘

A、表象数据——挖掘用户的潜在需求

潜在需求指标:搜索的关键词、浏览过的网页、购物车中待购品

对策分析指标:网页停留的时间、购买商品的单价、服务满意度

身份识别指标:常用的物流、常刷的银行卡、常用的送货地址

(2)心理数据——探寻用户的真实感受

A、心理数据一:对比效应——不怕不识货,只怕货比货

B、心理数据二:评估模式——女孩子相信是否要带女伴

C、心理数据三:折中效应——不知是中国喜欢中庸之道

D、心理数据四:沉没成本——人们为什么总停留在过去

E、心理数据五:损失规避——敢不敢冒险,会不会说话

F、心理数据六:禀赋效应——敝帚为什么自珍

G、心理数据七:心理账户——钱和钱是不一样的

H、心理数据八:交易效用——网购为什么疯狂

I、心理数据九:锚定效应——好的起点是成功的一半

(3)性格数据——找到用户的行为动机

(例:空城计中诸葛亮对司马懿性格的预测)

(例:草船借箭中诸葛亮对曹操性格的预测)

3、大数据的基础:经验

(例:打领带、按灯试验、国王与奴隶)

4、大数据的关键作用:预测

(例:塔兰托海港战役)

(例:日俄海战)

(例:大庆油田泄密。)

(例:分析一个女性用或视频网站商城的真实数据)

(例:从支付手段推测银行未来发展趋势)

5、大数据的根本目的:决策

(例:林彪的大数据思维。)

(例:普拉达)

(例:保险公司出险加保问题。

(二)精准营销:开展精准化、低成本营销

1、关联推荐:

(例:啤酒与尿布)

(例:淘宝卖内衣分析。)

2、广告精准推送

(例:“小时代”电影的广告策略。)

3、社区营销,建立核心竞争力

(例:邮政的EMS和顺丰竞争)

(三)内部管理:提高工作效率和服务质量

1、提高工作效率

(例:阿里巴巴征信系统)

2、提升服务质量

(例:泰国的东方饭店服务)

(例:印象舌尖如何营销天平会计事务所)

(例:人性化的关怀。)

3、实现员工的扁平化管理

(例:用淘宝模式管理员工)

(四)模式变革:变革商业模式,引领时代潮流??

1、思维变革:信息风暴颠覆思维惯例?

(1)从“样本”到“总体”?

(2)从“精确性”到“混杂性”?

(3)从“因果关系”到“相关关系”?

2、商业模式的变革与创新?

(1)企业模式创新。

(2)产业模式创新

(3)技术模式创新

二、数据采集的方法

1、试验法(EQ试验)

(例:雀巢速溶咖啡)

2、访问法

(例:罗永浩的锤子手机、刀削面)

(例:脑白金史玉柱的市场调研。

3、问卷法

4、平台法(对于后台数据的监测)——微信的三个号

第三部分?大数据在现实生活中的应用

一、大数据时代的三大发展趋势?

(一)数据资产化?

(二)产业平台化(垂直整合)

(三)泛互联网化?

(二)大数据在各行各业的应用

1、零售业——个性

2、制造业——智能

3、能源业——节能

4、广告业——精准

5、通信业——连接

6、金融业——回归

7、医疗业——开放

8、教育业——交互

9、影视业——质量

10、交通业——监测

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