大数据实战高手进阶之路：Machine Learning on spark彻底揭秘其它上课时间：

1，Spark编程工程师；2，大数据算法工程师；

课程收益:

本课程讲解了Machine Learning on Spark方方面面的内容，从算法解析与实现、到算法的使用、再到算法的源码解析，以及算法的性能优化等问题

培训颁发证书:

结业证书

课程大纲:

第一天第1堂课：Spark编程模型
RDD
transformation
action
persist&checkpoint
lineage
宽依赖与窄依赖

第2堂课：深入Spark内核
Spark集群
任务调度
DAGScheduler
TaskScheduler
Master内部揭秘
Task内部揭秘

第3堂课：广义线性模型详解与实战
逻辑回归
线性回归
SVM
LASSO
岭回归
广义线性模型代码及示例
第4堂课：推荐算法及系统详解与实战
ALS算法
奇异值分解
Mahout与MLlib的对比分析
推荐系统的搭建示例
第二天第5堂课：聚类算法详解与实战
k-means
LDA
高斯混合模型
Power Iteration聚类
聚类算法应用示例

第6堂课：流式机器学习详解与实战
Lambda架构
参数服务器
from Freeman labs提供的流式算法
应用示例

第7堂课：机器学习流水线详解与实战
Scikit-learn的流水线（包括Pandas等对比）
Spark的流水线（如Data以及ML组件）
特征提取与变换
应用示例及对比

第8堂课：机器学习中的科学计算详解与实战
矩阵计算中的注意事项
矩阵计算的组件(in C/Fortran and Java)
MLlib中的矩阵计算
MLlib中的统计方法

培训师介绍：

王老师：Spark、Docker、Android技术中国区布道师。
Spark亚太研究院院长和首席专家，移动互联网、云计算和大数据技术领域集大成者。
当今云计算领域最火爆的技术Docker源码级专家和Docker技术在中国的最早实践者之一。
Cassandra和H技术在中国的最早实践者之一。
在Spark、Hadoop、Android、Docker等方面有丰富的源码、实务和性能优化经验。彻底研究了Spark从0.5.0到1.1.0共18个版本的Spark源码。Spark最佳畅销书《大数据spark企业级实战》作者，电子书《Spark GraphX大规模图计算和图挖掘》、《Spark实战高手之路》的作者，从2014年6月24日开始，在网上开启了免费的Spark公开课《决胜大数据时代Spark100期公益大讲堂》。
Hadoop源码级专家，曾负责某知名公司的类Hadoop框架开发工作，专注于Hadoop一站式解决方案的提供，同时也是云计算分布式大数据处理的最早实践者之一，Hadoop的狂热爱好者，不断的在实践中用Hadoop解决不同领域的大数据的高效处理和存储，现在正负责Hadoop在搜索引擎中的研发等，著有《云计算分布式大数据Hadoop实战高手之路---从零开始》《云计算分布式大数据Hadoop实战高手之路---高手崛起》《云计算分布式大数据Hadoop。实战高手之路---高手之巅》等；
国内最早（2007年）从事于Android系统移植、软硬整合、框架修改、应用程序软件开发以及Android系统测试和应用软件测试的技术专家和技术创业人员之一。
多款浏览器定制者，中国大陆HTML5的技术引领者。