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数字化时代的供应链大数据分析与应用实践(可面授/在线)

  • 开课时间: 2021年7月24日 周六 2021年7月25日 周日 查看最新上课时间
  • 开课城市: 北京
  • 培训时长:2天
  •  
  • 课程类别: 采购物流
  • 主讲老师:孙昊老师(查看该老师更多课程)
  • 课程编号: 61055
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数字化时代的供应链大数据分析与应用实践(可面授/在线)其它上课时间:

培训对象:

采购供应链管理相关人士。课程费用:5600/人(含授课费、资料费、两天午餐费茶点、会务费) 上一篇:采购及供应链人员必备的财税知识

培训内容:


课程背景:
随着信息技术的快速发展,数据的获取成本变得越来越低,采购与供应链管理也迎来了“大数据”时代。如何从海量的数据中洞悉供应市场的变化,找到最优的供应链管理模式,成为公司及采购管理人员能否脱颖而出的关键。本课程对采购与供应链管理中的各个环节按照“分析何种数据,如何获取数据,怎样分析数据”的思路,配合贴近实际的18个实操案例与案例分享,使学员切实掌握“从历史数据出发,以模型经验判断”的数据思维,快速应用到实际采购管理工作中,产生增值。

课程大纲


1.数据时代采购的格局观
1.采购职能的四种发展模式
2.采购的使命——降本,寻源,保持供应
3.采购人应具备的基本素质和核心竞争力
4.数据时代采购人的终极目标——实现增值
2.有效的数据获取和分析技巧
1.“为什么要分析数据”——数据分析的应用逻辑
2.“如何获取数据”——“定性”与“定量”数据收集方法
3.“如何分析数据”——数据的清洗,解析与建模方法
4.“数据分析的结论”——基于数据的决策与误差分析
3.直观决策型数据——库存管理中的数据分析应用
1.库存的类型及隐藏成本
2.常用的库存考核指标(ITO,DOS)
案例分享1:ITO设置方法(九宫格法)及不同行业ITO设计
3.最经济订货量的确认
4.推拉结合供应链及最优结合点
5.基于数据的最优订货决策——柔性供应链
实操案例2:安全库存,周转库存设置实操
4.直观决策型数据——物流运营中的数据分析应用
1.端到端的数据流——高效的订单传递
2.物流数据类型及5种配送方式(Milk-run,VMI,Cross-Docking同步物流,Direct直送)
3.公司内部物流规划核心考察点
4.建立中转仓库主要评估因素
5.如何规划最优的物流配送方案
案例分享3:某跨国企业海外配送成本优化案例
案例分享4:某国内企业基于数据选择中转仓库地址案例
5.直观决策型数据——供应商财务风险评估中的数据分析应用
1.非财务人员如何看待财务报表——核心数据及获取方法
2.常见的财务分析指标及其内在意义(流动比率,速动比率,负债率…)
3.财务中的3张表——资产负债表,损益表,现金流量表
实操案例5:资产负债表深度解析
4.让数字说话——如何在财务报表中衡量供应商能力
实操案例6:某公司连续3年财务报表简要分析
5.新的蓝海市场——供应链金融
6.间接推断型数据——Sourcing中的数据分析应用
1.要价格,还是质量?——供应商选择的5种数据考量
2.潜在供应商评估——“10C”原则的应用
3.案例分享7:博弈论与数据的不透明在高效寻源中的应用
4.战略寻源矩阵——16种战术选择最佳供应商
5.案例分享8:某樱桃企业物流配送供应商战略寻源分享
6.外包还是自制?——采购永恒的主题
7.间接推断型数据——成本优化中的数据分析应用
1.成本的构成与数据拆解
案例分享9:“薄利多销背后的秘密”——边际成本分析方法
2.成本分析与价格分析
案例分享10:某橡胶产品基于数据分析成本优化实例
3.供应商报价分析及应对策略
实操案例11:如何提前预估供应商成本(ABC作业法)——某燃油管路报价明细分析策略
4.成本分析工具及成本优化方法(目标成本法、LPP、LCCS、标准化、集中采购、E-采购…)
案例分享12:LPP(线性性价比法)在复杂集成物料成本优化中的应用
案例分享13:LearningCurve(学习曲线)在劳动密集型生产中的应用
8.间接推断型数据——需求预测管理中的数据分析应用
1.需求管理集中化——用同一组数据说话
2.挖掘历史数据中的“宝藏”——用数据管理需求
3.基于数据的合理预测(加权平均法,平滑指数法,泊松曲线法,回归分析法…)
案例分享14:新产品上市后需求预测应对方式
案例分享15:量产产品如何做好需求分析与预测
案例分享16:某半导体零件在供需波动中如何做好需求管理
9.间接推断型数据——采购管理中的数据分析应用
1.采购的支出分析与产品分级
实操案例17:采购支出分析与采购优化决策
2.采购项目的预算制定与管理
3.供应商关系管理
案例分享18:某企业在多品类采购中的供应商优化
4.供应商绩效管理优化
10.大数据时代采购人的数字化转型(DT)
1.大数据革命——数据的收集与删除
2.云计算与边缘计算
3.神经网络,深度机器学习在采购管理中的潜在应用
4.传统采购人的危机——如何做好采购领域的数字化转型

课程主讲


孙昊老师
教育背景:埃尔朗根-纽伦堡大学 德国工程荣誉硕士,南开大学,学士学位,资深企业培训师与管理顾问。
专业背景:曾任职于德国戴姆勒研发中心(德国乌尔姆),北京奔驰采购与供应商管理部采购经理,采购工作经验丰富,涉及零部件直接采购,外包项目采购,非生产间接采购,有丰富的供应商谈判与管理经验。有多年从事培训课程实施与项目策划、设计与讲授的经验,具有英国皇家采购协会CIPS资质认证。
项目经历:
“持续改进:马力+”项目北京奔驰公司级优秀项目
根据成本及供应市场现状,在全商品组260家供应商中选取13家目标供应商,针对性的进行成本优化分析,联合研发,质量,物流,实现单车成本优化。
“轮胎采购中竞争机制的引入”项目
结合原材料走势及往年成本优化情况,建立双货源“成本-采购份额”模型,充分利用市场竞争,实现年度成本优化。
V213MB售后备件印度出口项目
作为项目负责人,与印度方面签订协议,协调北京奔驰采购,物流,生产,质量,财务工作,
确保售后备件的生产,收货,包装,出口,结算,按时到货等顺利完成。

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