• 2019/1/9至2019/1/11 北京

课程目标

1、使参与研修的全国骨干教师了解业界最新技术动态以及大数据在企业中如何落地及成熟实践方案，能够从整体的视角认识、理解并掌握大数据相关技术与教学方法；帮助各高校在大数据相关专业课程体系建设，同时提供全方位、强有力的教学资源和技术支持；

2、各位骨干教师参与学习、讨论并能从整体上把握大数据收集、存储、计算、分析等相关技术。理解基于Hadoop、Storm、Spark等大数据核心技术架构原理、使用场景及企业最佳实践，并通过贯穿课程的项目进行实战训练，从而掌握基于主流技术的大数据研发模型及关键技术。课程还涵盖了人工智能领域的常用算法介绍，为后续独立学习相关技术打下坚实基础；

3、了解业界关于大数据的发展动态以及企业大规模部署云环境需要注意的问题及优化思路。综合对比各种大数据技术的优劣，深入分析各自的适用场景及使用特点。

培训安排

所有讲师均有丰富的工作经验，都是自己所在行业内的精英骨干。

届时将结合自主研发的大数据课程体系及实验，讲解并带领教师们完成从实验基础环境的搭建---实验数据的建立---实验数据的导入---核心算法分析—模拟真实场景全过程。以帮助参训骨干教师全面学习大数据知识体系（实验环境的准备、搭建、设计、算法分析等），提供更加直观的体验。

课程大纲

模块一 大数据课程体系介绍及高校如何开设相关教学课程

1）大数据相关概念解析；

2）大数据在国内外发展现状；

3）大数据在互联网领域发展现状及从业人员特点分析；

4）大数据课程教师需要具备的知识储备与技术技能；

5）大数据相关招聘岗位需求分析；

6）大数据技术演进与变革；

7）应对IT新技术变革，教师知识的储备与提升。

精彩案例

大数据在互联网企业的应用场景

企业大数据平台效果展示

模块二 大数据带来的机遇和挑战

1）大数据能带来什么、引领社会进入“大数据时代”；

2）大数据对国家、社会的作用、推动经济发展；

3）大数据的关键技术；

4）大数据技术的发展趋势。

精彩案例

企业从传统架构向大数据时代演进、历程、关键技术，优劣分析

程序员在大数据时代下需要具备的大技能与目标

大数据与云计算的融合与交叉

基于大数据的人工智能应用场景及案例演示

模块三 大数据离线计算

1）离线数据收集、存储、计算

2）离线任务调度、数据导入导出

3）数据分析和报表开发技术

4）大数据离线计算技术Hadoop生态圈

用户日志分析系统（业务分析、编码实现、调度配置、数据导出、数据可视化）

数据仓库管理、元数据管理、数据稽查等常见处理技术

模块四 大数据实时计算

1）实时数据储存、计算、查询

2）大数据实时分析

3）大数据实时推荐

4）大数据实时计算框架Storm

互联网用户行为分析

交易风险控制

电商大数据商品智能推荐

模块五 大数据内存计算

1）为什么需要内存计算

2）大数据内存计算框架Spark

3）Spark周边技术和应用场景

电商用户画像建模、开发、可视化（业务知识、技术开发、架构）

海量工业数据检测分析与预测

模块六 深入名企：大咖座谈+名企参观

名企参观：参观互联网名企，感受企业文化，了解顶端技术，实地感受科技的力量；大咖座谈：百度大咖现身讲解大数据&人工智能。

大数据讲师团队

大数据讲师团队由十八年计算机信息系统设计与项目开发经验者、前微软ATC培训中心的高级讲师、担任过高级Java开发工程师以及Java高级讲师者、参与过多项国家级重点工程项目的设计和开发、获得过国家科技进步奖者组成。

参与过多项国家级项目，有中国石化加油卡网上营业厅、中国工商银行统一消息平台、黑龙江联通增值业务综合运营平台、新疆/青海/山东交警无线警务系统等；主持开发过高校招生报名咨询系统、学贷金融风控系统等项目。团队授课经验丰富，风趣幽默，由浅入深，善于启发学生思考，深受学生的喜爱。