培训内容:
课程收益:
1.零基础学员。不具有任何编程基础和数据分析和数据挖掘基础的学员；
2.专业背景不限，但具有理工科背景的学员学起来会轻松一些；
3.企业数据分析岗位从业人员非常适合该课程；
4.拟从事数据分析和数据挖掘工作的人员
培训颁发证书:
无
课程大纲:
第1天 Python语言基础
Python开发环境的搭建
Python语言的示例和规范
变量和常量
运算符和表达式
结构化程序设计（含条件语句、循环语句、算法基础）
Python数据结构（含元组结构、列表结构和字典结构）
Python的模块和函数
Python文件的处理
第2天 Python数据挖掘基础
数据缺失值的处理技巧
变量筛选的技巧
使用Pandas进行数据分析
使用回归线性模型和回归树模型进行预测
用Scipy处理非结构化数据
Python数据挖掘的可视化
第3天 Python文本挖掘基础和实例
字符串和正则表达式
利用Python进行网络爬虫（现场进行文本抓取）
Python文本挖掘原理
文本分类和聚类（案例：微博的文本聚类、某电子商务网站的用户评论主题分析、语义分析、文本密码的处理等）
第4天 Python数据挖掘若干案例
案例覆盖决策树、朴素贝叶斯、最近邻、随机森林、支持向量机、神经网络等重要的数据挖掘方法。拟完成的案例包括不限于：
使用关联规则进行购物篮分析
垃圾邮件的识别
图像识别
Iris数据挖掘的各种方法比较
电影或者图书推荐系统构建
屏蔽网页内容
街景识别和分类
手写文字的识别
最近邻回归进行预测
降维的各种方法
k-means聚类和中位数聚类
培训师介绍：
Gary，男，四十多岁，曾经在数学、计算机科学和统计学三个专业获得学位，毕业于中国人民大学统计学院，曾任中国人工智能学会理事、某世界500强公司数据挖掘科学家。二十年来，他在金融、互联网和医药等领域完成了数个数据挖掘系统的构建和建模分析，帮助许多公司攻克了数据分析和数据挖掘的难题，积累了丰富的数据挖掘案例。Gary老师在数据挖掘领域有丰富的培训经验，至今培训了来自各行各业的企业和学员，帮助上千人走上并使之胜任数据挖掘的工作岗位。
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