SPC、MSA的灵活运用其它上课时间：

质量工程师、工艺工程师、维护工程师、一线主管、领班、车间主管、生产主管、班组长。适用于那些直接负 责数 据收集、控制图构 筑和 监控、以及对产品 和过 程特性的测量作统计分析的人员。

课程背景
1.     生产过程的质量控制是保证产品质量的重要环节，稳定的生产过程会带来质量上的飞跃。统计过程控制图用于记录与质量有关的工序参数或不同时间的产品参数。工序能力指数可以用来表明工序可在多大程度上进行无差错生产。
2.     当今，ＳＰＣ管理技术及ＳＰＣ管理技术信息化系统的建立已经成为了企业节约成本、减少浪费、提高产品质量和获取更高收益的新的关注点。但很多人认为，随便购买一个ＳＰＣ软件，生成几个图表，实现几个报表，计算几个Cpk的值就是ＳＰＣ了。其实ＳＰＣ技术的价值实现，光靠这些是远远不够的。
3.     面对众多的参数、特性，从何下手
4.     面对大量的数据，如何选择
5.     ＳＰＣ控制图绘制出来后，如何应用ＳＰＣ的结果进行过程能力解析
6.     如何利用ＳＰＣ进一步分析过程变动的原因，采取准确的纠正措施
7.     有了管制图，Ca/Cp/Cpk等计算就是在推动ＳＰＣ 如何真正实现SPC的价值
本课程将深入浅出的全面介绍ＳＰＣ的应用知识，讲师有着多年丰富的实践经验，将采用通俗易懂的管理语言来“翻译”高深枯燥的统计语言，确保不同层次的学员都能理解。本课程非常着重实用性，课堂中将采用大量的实际案例，并进行深入的实际应用讨论，确保学员能真正的学以致用！
 
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课程目标
1.      采用理论与实践相结合的教学模式，全面介绍SPC的先进工具
2.      通过典型案例分析与操作训练，快速提升学员的SPC分析和应用能力
3.      帮助学员了解质量问题解决的思路和基础工具


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课程大纲

一、SPC统计过程控制
1.      SPC 的起源
2.      流程的特点
3.      何谓流程的受控与失控
4.      SPC 统计过程控制理论
5.      常用的控制图
二、过程能力的衡量
1.      数据的特点
2.      正态分布与标准差
3.      过程能力的指标（Cp，Cpk，Pp，Ppk）
4.      练习：流程能力计算
 
三、控制图的种类与特点
1.  连续型数据的控制图
（1） 连续型数据的特点
（2）MR管制图
（3）X-bar－R图
（4）X-bar－S图
（5） 规格和控制界限的分析
（6） 练习：连续型数据的控制图
（7） 离散型数据的控制图
2. 离散型数据的特点
（1）nP图
（2）P图
（3）U图
（4）C图
（5） 练习：离散型数据的控制图



3.  从图形中寻找问题
（１）常见的失控图形
（２）图形讲述了什么故事
（３）可能的原因是什么
4.　其它控制图
（１）预控制图的原理
（２）使用方法

四、如何开始建立SPC
1.　哪里需要监控 （确定控制点，关键流程分析）
2.　如何监控 （确定控制界限，转化客户的要求）
3.　数据如何得到 （ 合理的数据收集方法）
五、发现的问题如何解决
1.　QC七大工具概述
2.　常见的重要工具及使用误区
（１）数据分层法
（２）柏拉图
（３）鱼骨图




ＭＳＡ
课程背景
在现代企业管理中，越来越广泛的借助测量数据进行决策。应用数据来作出决策所获得的效益，很大程度上取决于测量数据的质量。为了确保应用测量数据所带来的效益大于
获得它们所花的费用，避免作出错误的决策，就必须把注意力集中到如何获得高质量的数
据上来。测量过程就是一个制造过程，它的产品即是数据。这个过程会受到诸如人、仪器、
方法、零件等多个因素的影响，要确保该过程能稳定输出符合要求的数据，就必正确分析
和有效控制测量系统。为此，QS9000/TS16949标准中明确提出了应用MSA的要求，并设立了独立分册。
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课程收益
1.     定义测量系统、理解测量系统变差及其来源；
2.     确定测量系统分析的范围、资源、人员需求，制订分析计划；
3.     具备基本的运算能力，以评价测量系统存在的偏倚、稳定性、线性、重复性、再现性
准确度和精确度；
4.     通过测量系统分析，提高选用、维护和改进测量系统有效性的能力；
5.     满足ISO/TS16949和MSA手册等的要求
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课程大纲
一、 概述
1.　什么是测量系统
2.　什么是测量误差
3.　为何要做测量系统分析
二、MSA和QS9000/TS16949
1.　汽车行业对测量系统的要求
2.　如何满足ISO/TS16949对MSA的要求
3.　优胜者的方法


三、 测量系统的统计特性
1.　理想状态
2.　变差的表达
3.　统计特性

四、 分辨率
1.　量具的分辨力
2.　测量系统的分辨力
3.　数据集的概念

五、 偏倚线性和稳定性

六、 开展重复性和再现性分析

七、 属性类量具
 

八、 比较工具
1.　图析
2.　ANOVA
九、MSA技术总结

十、 练习
练习一：定义测量系统
练习二：偏倚
练习三：线性
练习四：测量方法
练习五：重复性和再现性
练习六：图析法
练习七：依据数据的决策


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侯老师
 
行业经验
育文管理咨询公司培训顾问
曾先后任职于外资大型企业，担任生产现场管理制造主管和专职六西格玛黑带职务。


教育背景
浙江大学工商管理硕士


专业领域
1．中国质量协会六西格玛黑带
2．中国认证认可协会ISO9001国家注册审核员
3．中国认证认可协会ISO14001国家注册审核员


擅长课题
1.      六西格玛
2.      TWI
3.      一线主管管理能力提升
4.      精益管理
5.      TS 16949
6.      产品质量先期策划和生产件批准程序（APQP&PPAP）
7.      失效模式及后果分析（FMEA）
8.      测量系统分析（MSA）
9.      统计过程控制（SPC）
10.   8D


个人风格
    侯老师十多年的制造业管理经验，具有丰富制造现场管理经验，精通精益管理和六西格玛管理，能有效将管理理论结合到实际现场生产管理中。实践性为主的教练风格，不拘泥于理论，但能将问题代入到理论中来解决。丰富的案例教学，能根据学员的反应快速调整教学方案。


主要客户
Siemens, B/S/H, Seuffer, 武汉海尔电冰柜有限公司，上海冈奇电子有限公司，广运科技苏州有限公司，广宝集团广州建兴光电有限公司无锡立霸有限公司，上海东岩机械有限公司，苏州天烨集团，惠州金山线束有限公司，昆山沃金线束有限公司，滁州新江玻璃有限公司。